Kompakte und intelligente Einführung ins Prompting und in LLMs
- Verstehen, wie Large Language Models »denken« und sprechen
- Mit Best Practices und grundlegenden Strategien effektiv prompten
- Mit fortgeschrittenen Prompting-Techniken wie Systemprompts, benutzerdefinierten GPTs und Meta-Prompting zum Profi werden
- Mit externen Tools Prompts schneller schreiben und besser verwalten
- Praxis-Beispiele aus der IT: vom Codieren über Architekturüberlegungen bis zur automatisierten Dokumentation
KI-Projekte umsetzen, verstehen und erweitern
Dieses Buch vermittelt praxisnah, wie eigene KI-Projekte mit Python entstehen – ohne mathematische Hürden oder Vorwissen in KI. Es richtet sich an alle, die maschinelles Lernen, neuronale Netze oder generative KI ausprobieren möchten und bereitet den Weg von der ersten Klassifikation bis hin zur Text-, Musik- oder Bildgenerierung.
Wer füttert die Maschinen?
Wie KI entsteht. - Spannend wie ein Thriller
KI ist keine bunte Wolke, die frei durch den Äther schwebt. Wer nur staunt, wie schnell die Programme lernen, lässt sich täuschen: Denn die KI erschafft sich nicht selbst - ihre Entwicklung beruht zum großen Teil auf prekärer Arbeit.
Der KI-Assistent von Microsoft wird in diesem neuen Buch in der frei zugänglichen Basisversion und in der kostenpflichtigen Pro-Version anschaulich vorgestellt. Wolfram Gieseke zeigt Ihnen die Möglichkeiten, aber auch die Unterschiede der beiden Versionen auf und erläutert die Copilot-Technologie mit all ihren Funktionen.
Wer eilt so schnell durch RAM und ROM, es ist ein Bit aus Elektron. ChatGPT kann daraus den "Erlkönig" herleiten, und auch beantworten, was ein "Erlkönig" für einen Autofan ist. Es geht im Buch aber nicht nur um den bekanntesten „Generative Pretrained Transformer“, der zusammen mit dessen Kommunikationsteil als ChatGPT bezeichnet wird. Vielmehr darum, wie Sie ChatGPT und weitere KI-Tools wie Perplexity so einsetzen können, daß ein maximaler Nutzen für Sie dabei entsteht.
Erfahren Sie, wie Sie KI-Tools Schritt für Schritt in Ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren. Anhand konkreter Beispiele zeigt Ihnen Nathan B. Crocker, wie Sie Code und Designideen generieren und dabei in jeder Phase des Entwicklungsprozesses KI-Assistenten einsetzen. Themen sind Softwaredesign und -entwicklung, Datenmanagement, Testing, Deployment, Dokumentation und Sicherheit
Modern unterrichten mit KI:
Hinter die Kulissen der KI schauen!
In diesem Band werden unter anderem Antworten auf diese Fragen zu lesen sein: Was sind eigentlich die Grundlagen einer generativen Künstlichen Intelligenz? Und wo liegen deren Stärken und Schwächen? ...
Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) und vor allem Large Language Models (LLMs) sind in aller Munde und revolutionieren in vielen Bereichen die Art und Weise, wie wir arbeiten. Das gilt auch für das Programmieren und die Softwareentwicklung, wo Werkzeuge wie ChatGPT von OpenAI, wenn sie richtig eingesetzt werden, die Produktivität erheblich steigern können.
Embrace the future of software development! ChatGPT for Java is the perfect starting point for Java developers to learn how to build intelligent applications using ChatGPT and Open AI APIs.
This book takes you from the ground up to demonstrate how to use ChatGPT programmatically. You will learn the basics of ChatGPT and OpenAI APIs, including how to authenticate, send prompts, generate responses, test in the Playground, and handle errors. Each chapter includes practical exercises which demonstrate different API functionalities and bring your concepts to life. You will learn how to AI-enable your own applications using models such as GPT-4, GPT-3.5, Whisper, DALL-E, and many more.
