Software (Thema)

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Künstliche Intelligenz sinnvoll in den wissenschaftlichen Schreibprozess zu integrieren, ohne dabei die Verantwortung für den eigenen Text abzugeben - wie das gelingt, zeigt Isabella Buck in ihrem Buch. Sie erklärt Begrifflichkeiten und Funktionsweisen und geht auf Herausforderungen bei der Anwendung, wie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte, ein. Anschließend erläutert sie verschiedene Nutzungsmöglichkeiten von generativer KI beim wissenschaftlichen Schreiben und zeigt, wie Prompting gelingen kann.

Dieses Buch bietet einen tiefen Einblick in die Grundlagen von RAG und behandelt Transformatorarchitekturen, Vektorähnlichkeitssuche und die Integration von Abruftechniken in generative Modelle. Die Leser lernen, RAG mithilfe von Open Source Tools zu implementieren, erkunden reale Anwendungen in Chatbots, Abrufen von juristischen und medizinischen Dokumenten sowie KI-gestützte Forschung und stellen sich Herausforderungen wie Voreingenommenheit und Fehlinformationen.

This book provides a deep dive into the foundations of RAG, covering transformer architectures, vector similarity search, and the integration of retrieval techniques into generative models. Readers will learn to implement RAG using open-source tools, explore real-world applications in chatbots, legal and medical document retrieval, and AI-assisted research, and address challenges like bias and misinformation. 

Large Language Models (LLMs) revolutionieren die Welt. Sie bieten die Möglichkeit, Aufgaben zu automatisieren und komplexe Probleme zu lösen. Eine neue Generation von Softwareanwendungen nutzt diese Modelle als zentrale Bausteine und erschließt in praktisch allen Bereichen völlig neues Potenzial. Um zuverlässig auf diese Funktionen zugreifen zu können, sind jedoch neue Fähigkeiten erforderlich.

Mit diesem Buch eignen Sie sich die Kunst und die Techniken des Prompt Engineering an und schöpfen die Möglichkeiten von LLMs voll aus.

Von der Idee zur KI-Anwendung – praxisnah und fundiert

• Ein Leitfaden für alle wesentlichen Aspekte der Entwicklung generativer KI-Systeme, inklusive Prompt Engineering, RAG, Finetuning und Agenten
• Das Buch bietet ein Framework für den Einsatz von KI in realen Anwendungen
• Es deckt den kompletten Entwicklungszyklus von KI-Systemen ab, von der Modellentwicklung bis zum produktiven Betrieb

„Peter Thiel will die Menschen zu Maschinen machen.“

Wie konnte Peter Thiel zu einem der mächtigsten Menschen unserer Zeit werden und dennoch weitgehend unbekannt bleiben? Während andere Milliardäre das Rampenlicht suchen, baut Thiel sein Imperium im Schatten auf.

Er war Mitgründer von PayPal, früher Geldgeber von Facebook und Architekt von Palantir, einer Dateninfrastruktur, die intelligente Massenüberwachung zur Grundlage globaler Herrschaft macht. Seit mehr als zwanzig Jahren formt Thiel eine Machtallianz aus Kapital, Geheimdiensten, Militärtechnologie und Künstlicher Intelligenz. Es ist ein Projekt, das auch darauf zielt, den Menschen - so wie wir ihn kennen - neu zu vermessen und hinter sich zu lassen.