Das Buch folgt einem klar strukturierten Aufbau entlang der Phasen wissenschaftlichen Arbeitens – von der Themenfindung über Gliederung und Schreibprozess bis zur Korrektur. Es bietet ein anwendungsorientiertes Didaktikkonzept mit Schritt‑für‑Schritt‑Anleitungen, Checklisten und Musterprompts. Ethische und rechtliche Aspekte wie der AI Act, Datenschutz und Quellenkritik werden integrativ behandelt. Ein besonderer Mehrwert liegt in der mehrsprachigen Tool‑Perspektive (DE/EN), die auch englischsprachige Forschungstools wie Elicit, Consensus oder Research Rabbit einschließt.
Prompt-Engineering oder Promptengineering ist ein Konzept der künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere der Verarbeitung natürlicher Sprache (englisch: natural language processing, NLP (Computerlinguistik)). Dabei wird ein Prompt, also die Aufgabe, die von der KI erledigt werden soll, in das Eingabefeld geschrieben, z. B. als Frage, statt implizit vorgegeben. Prompt-Engineering funktioniert typischerweise, indem es eine oder mehrere Aufgaben in einen prompt-basierten Datensatz umwandelt und ein Sprachmodell mit dem sogenannten „prompt-basierten Lernen“ trainiert.
Wikipedia (DE): Prompt-Engineering