Künstliche Intelligenz sinnvoll in den wissenschaftlichen Schreibprozess zu integrieren, ohne dabei die Verantwortung für den eigenen Text abzugeben - wie das gelingt, zeigt Isabella Buck in ihrem Buch. Sie erklärt Begrifflichkeiten und Funktionsweisen und geht auf Herausforderungen bei der Anwendung, wie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte, ein. Anschließend erläutert sie verschiedene Nutzungsmöglichkeiten von generativer KI beim wissenschaftlichen Schreiben und zeigt, wie Prompting gelingen kann.
Computer (Thema)
Das Buch folgt einem klar strukturierten Aufbau entlang der Phasen wissenschaftlichen Arbeitens – von der Themenfindung über Gliederung und Schreibprozess bis zur Korrektur. Es bietet ein anwendungsorientiertes Didaktikkonzept mit Schritt‑für‑Schritt‑Anleitungen, Checklisten und Musterprompts. Ethische und rechtliche Aspekte wie der AI Act, Datenschutz und Quellenkritik werden integrativ behandelt. Ein besonderer Mehrwert liegt in der mehrsprachigen Tool‑Perspektive (DE/EN), die auch englischsprachige Forschungstools wie Elicit, Consensus oder Research Rabbit einschließt.
Dieses Buch bietet einen tiefen Einblick in die Grundlagen von RAG und behandelt Transformatorarchitekturen, Vektorähnlichkeitssuche und die Integration von Abruftechniken in generative Modelle. Die Leser lernen, RAG mithilfe von Open Source Tools zu implementieren, erkunden reale Anwendungen in Chatbots, Abrufen von juristischen und medizinischen Dokumenten sowie KI-gestützte Forschung und stellen sich Herausforderungen wie Voreingenommenheit und Fehlinformationen.
This book provides a deep dive into the foundations of RAG, covering transformer architectures, vector similarity search, and the integration of retrieval techniques into generative models. Readers will learn to implement RAG using open-source tools, explore real-world applications in chatbots, legal and medical document retrieval, and AI-assisted research, and address challenges like bias and misinformation.
Entdecken Sie die vielfältigen Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz im Bereich Foto- und Videobearbeitung!
In diesem Buch erfahren Sie alles über den aktuellen Stand der KI-Technologie und deren Anwendung in der kreativen Medienproduktion. Praxisnah wird gezeigt, wie Sie mit Programmen wie Adobe Photoshop, Adobe Firefly, ChatGPT, Google Gemini, Canva und Midjourney tolle Bilder und Grafiken erstellen können.
Large Language Models (LLMs) revolutionieren die Welt. Sie bieten die Möglichkeit, Aufgaben zu automatisieren und komplexe Probleme zu lösen. Eine neue Generation von Softwareanwendungen nutzt diese Modelle als zentrale Bausteine und erschließt in praktisch allen Bereichen völlig neues Potenzial. Um zuverlässig auf diese Funktionen zugreifen zu können, sind jedoch neue Fähigkeiten erforderlich.
Mit diesem Buch eignen Sie sich die Kunst und die Techniken des Prompt Engineering an und schöpfen die Möglichkeiten von LLMs voll aus.
Ihr Guide für die eigene RAG-Anwendung! Freuen Sie sich auf einen umfassenden Einstieg in die Welt der Generativen KI mit Python. Dieses Buch deckt Schlüsselkonzepte wie Large Language Models (LLMs), LangChain, Vektor-Datenbanken und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) ab. Sie lernen die Grundlagen des Prompt Engineering kennen und erfahren, wie Sie Agentensysteme entwickeln und deployen.
Von der Idee zur KI-Anwendung – praxisnah und fundiert
- Ein Leitfaden für alle wesentlichen Aspekte der Entwicklung generativer KI-Systeme, inklusive Prompt Engineering, RAG, Finetuning und Agenten
- Das Buch bietet ein Framework für den Einsatz von KI in realen Anwendungen
- Es deckt den kompletten Entwicklungszyklus von KI-Systemen ab, von der Modellentwicklung bis zum produktiven Betrieb
Der Praxisleitfaden für leistungsstarke KI-Agentensysteme
Dieses Buch bietet einen klar strukturierten Rahmen, um robuste Agentensysteme zu entwickeln. Es zeigt, was moderne KI-Agenten ausmacht, welche Strategien für Planung, Ausführung und Tool-Nutzung funktionieren und wie Agenten durch Feintuning und Transfer Learning aus Erfahrung lernen. Das Buch liefert damit fundierte Antworten auf typische Fragestellungen aus der Praxis.
Dieses Handbuch zeigt dir, wie du eine vollständige KI-Infrastruktur selbst aufbaust - vom Server bis zum Modell. Du lernst, wie Hardware, Linux, Python und Docker ineinandergreifen, um ein stabiles Fundament für moderne KI-Systeme zu bilden. Schritt für Schritt entsteht aus Theorie ein funktionierendes Setup - privat, sicher und dauerhaft unter deiner Kontrolle.
Dieser Open-Access-Sammelband stellt zukunftsweisende digitale Tools, Methoden und Konzepte für guten MINT-Unterricht vor.
Er erläutert und diskutiert insbesondere Konzepte und Forschungsergebnisse zur lernförderlichen Gestaltung von digitalen Erweiterungen analoger Lehr- und Lernmethoden sowie von digitalen Lernumgebungen für zukünftige Anforderungen. Dabei geht er unter anderem auf das (digitale) Experimentieren, Videoanalyse, Augmented Reality und Gestaltungskriterien für Virtual-Reality-Lernumgebungen ein. Auf Grundlage aktueller Forschungsergebnisse beantwortet das Buch aktuelle Fragestellungen, etwa: Inwiefern kann die Digitalisierung bei einem MINT-Lernen für die Zukunft unterstützen? Welche digitalen Technologien, digitalen Werkzeuge und digitalen Lernumgebungen können bei der Entwicklung von 21st Century Skills bei Lernenden beitragen? Wie müssen sie ausgestaltet sein, um beim Lernen und Problemlösen unterstützend zu wirken und die Lernenden zum kritischenDenken (Critical Thinking) anzuregen?