EDV

Get an introduction to the visual design of GraphQL data and concepts, including GraphQL structures, semantics, and schemas in this compact, pragmatic book. In it you will see simple guidelines based on lessons learned from real-life data discovery and unification, as well as useful visualization techniques. These in turn help you improve the quality of your API designs and give you the skills to produce convincing visual communications about the structure of your API designs.
Finally, Visual Design of GraphQL Data shows you how to handle GraphQL with legacy data as well as with Neo4j graph databases. Spending time on schema quality means that you will work from sharper definitions, which in turn leads to greater productivity and well-structured applications.

Mehr als 100 Aufgaben und Lösungen für Python. Verschiedener Schwierigkeitsgrade für Einsteiger und Fortgeschrittene. Vorbereitung für Jobinterview und Prüfung. Mit 100 Übungsaufgaben und Programmierpuzzles inklusive Lösungen zum Knobeln und Erweitern Ihrer Kenntnisse bietet Ihnen die »Python Challenge« ein kurzweiliges Lernen, eine fundierte Vorbereitung auf die nächste Prüfung oder ein Jobinterview. Dabei werden viele praxisrelevante Themengebiete wie Strings, Datenstrukturen, Rekursion, Arrays usw. berücksichtigt. Jedes Themengebiet wird in einem eigenen Kapitel behandelt, wobei zunächst kurz auf die Grundlagen eingegangen wird. Danach folgen rund 10 bis 15 Übungsaufgaben verschiedener Schwierigkeitsgrade. So lassen sich die Python-Programmierkenntnisse effektiv verbessern. Dabei helfen insbesondere detaillierte Musterlösungen inklusive der genutzten Algorithmen zu allen Aufgaben. 

Konzepte und typische Arbeitsschritte verständlich und kompakt erklärt. Die SQL-Beispiele laufen ohne Änderungen auf MySQL und (ggf. mit geringfügigen Änderungen) auf neueren Versionen von Oracle Database, DB2 und SQL Server Daten von diversen Plattformen und nicht-relationalen Datenbanken verarbeiten. SQL ist nach wie vor das Werkzeug der Wahl, um Daten in kürzester Zeit zu bearbeiten und das Beste aus ihnen herauszuholen. Alan Beaulieu vermittelt in »Einführung in SQL« die praxisrelevanten Grundlagen, um Datenbankanwendungen zu schreiben, administrative Aufgaben durchzuführen und Berichte zu erstellen. Jedes Kapitel präsentiert eine in sich geschlossene Lektion zu einem Schlüsselkonzept oder einer Schlüsseltechnik von SQL und nutzt hierfür zahlreiche Abbildungen und kommentierte Beispiele. Durch Übungen können Sie die erlernten Fähigkeiten nachhaltig vertiefen.

Handlich und übersichtlich: ideal zum Nachschlagen der PowerShell-Features Expertenwissen vom deutschen PowerShell-Kenner Thorsten Butz Themen sind: Objektorientierung und Pipelining, Systemadministration, Webservices, Remoteadministration Zeigt die Unterschiede zwischen PowerShell 7 und Windows PowerShell 5Die PowerShell bietet einen einzigartigen Ansatz: Durch die Kombination von Objektorientierung und Pipelining ist diese vielgenutzte Skriptsprache äußerst einprägsam und leicht zu erlernen. In Version 7 ist die PowerShell zu einer plattformunabhängigen Lösung gereift - und ist längst mehr als nur ein Werkzeug der Windows-Administration. Kompakt und verständlich aufbereitet, finden Sie in diesem Buch alles, um effektiv mit der PowerShell zu arbeiten.

Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt:

- Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren.
- Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens.
- Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning.

Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen.

- Konzepte Schritt für Schritt erklärt
- Die Eigenarten von Zeitreihendaten verstehen: Zeitfenster zum Anlernen einsetzen; mit latenten, saisonalen und Trend-Komponenten arbeiten
- Anleitungen zur Umsetzung in Python mit ausführlichen Code-Kommentaren
- Mit TensorFlow2 Deep-Learning-Verfahren zur Prognose aufbauen, anlernen und produktiv einsetzen

Daten über Vorgänge werden in der verarbeitenden Industrie, der Logistik oder im Finanzsektor im Sekundentakt aufgezeichnet: der Verlauf eines Aktienkurses, die Verkaufszahlen eines Produkts, die Sensordaten einer Turbine. Solche Daten informieren nicht nur über isolierte Zustände; sie sind wie Filme, die den Verlauf eines Vorgangs mit einer Serie einzelner Bilder nachzeichnen. Intelligente Algorithmen können die Muster dieser Verläufe analysieren, sie anlernen und über das Beobachtungsfenster hinaus fortschreiben: Zustände in der Zukunft werden prognostizierbar.

-BI-Werkzeuge und Methoden (ETL, OLAP, ODBC u. a.)
-Externe Daten abrufen und analysieren mit Power Query
-Power Pivot im Datenmodell - Import, Verknüpfungen, Berechnungen
-Mit DAX-Funktionen kalkulieren und KPIs berechnen
-Excel-Daten mit Power BI visualisieren, Berichte und Dashboards in der Cloud veröffentlichen

Der Zuwachs an Daten in allen Geschäftsprozessen stellt viele Anwender in der Praxis vor neue Herausforderungen. Unternehmensdaten müssen aufbereitet werden verbunden mit intelligentem Reporting und Visualisierung. Analysen sollen zukünftig ständig, sofort und auf allen Medien verfügbar sein. Die benutzerfreundlichen BI-Tools von Microsoft Excel sind hier die erste Wahl für Manager und Controller. Sie helfen Ihnen, Trends und Risiken zu erkennen, Zusammenhänge zu begreifen und die Grundlagen für Ihre Entscheidungen zu verbessern.

- Projekte planen und steuern mit Excel
- Mit Praxisbeispiel, Schritt für Schritt aufgebaut
- Termine, Kosten und Ressourcen im Griff
- Nützliche VBA-Makros für Projektmanager
- Business Intelligence-Berichte mit PowerQuery und Power BI Desktop

Projekte planen, überwachen und steuern - das geht auch mit Excel in Microsoft 365. Ignatz Schels und Prof. Dr. Uwe M. Seidel sind erfahrene Projektmanager und Projektcontroller. Sie zeigen Ihnen, wie Sie das Kalkulationsprogramm von Microsoft für effizientes Projektmanagement nutzen können.

Die Informatik ist der Schlüssel zum Arbeitsmarkt des 21. Jahrhunderts. Die allgegenwärtige Digitalisierung verlangt nach einer praxisnahen Vermittlung grundlegender Inhalte in Schulen, Fachhochschulen und Universitäten. Dieses Buch vermittelt die wichtigsten Grundlagen der Informationstechnologie (IT) anhand einer Vielzahl von praktischen Übungen und vertiefenden Arbeitsaufträgen. Dabei möchte das in der komplett überarbeiteten und nun in der zweiten Auflage vorliegende Buch nicht alleiniges Lehrwerk sein - vielmehr möchte es mit einer Vielzahl von Gedankenanstößen und Verweisen auf weiterführende Materialien und Themenkomplexe das Interesse wecken, selbstständig tiefer in die faszinierende Welt der modernen Informatik vorzudringen.

IT-Security und Hacking sind zwei Seiten einer Medaille – wer das eine verstehen will, muss auch das andere kennen. Machen Sie sich also mit den wichtigsten Werkzeugen vertraut und verstehen Sie die Hintergründe der Bedrohungsszenarien aus dem Netz. Von der Absicherung des Active Directory bis zum Einsatz von Kali Linux, von der Suche nach Exploits bis zur Härtung von Webservern: Ein Team renommierter IT-Sicherheitsexperten zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Infrastrukturen nachhaltig absichern und Angreifern einen Schritt voraus sind.