Programmieren | Buchladen Neuer Weg

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, Deutsch

Come on a tour of "modern" CSS in 2020. This example-driven book demonstrates the concepts by showing code examples, screenshots, and diagrams to help clearly communicate the information.

You'll start with the very basics of CSS: box model, colors, selectors and combinators, and specificity. Then gradually move through more intermediate topics - styling text, positioning, Z-index and stacking contexts, gradients, borders, and then to more advanced topics such as transforms, transitions, animations, flexbox, and CSS grid. Some features are only available in modern browsers (Chrome, Edge, Safari, and Firefox), but information about IE11 compatibility is included where possible.

ISBN 978-1-4842-6293-1 32,09 € Portofrei Bestellen (Buch)

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Schneller und praxisnaher Einstieg für Entwicklerinnen mit Vorkenntnissen in Java, C, C++ oder C#. Direkter Einstieg in aktuelles JavaScript (ES2020). Beispiele und Übungen für das Lernen direkt an der Tastatur.

»JavaScript für Ungeduldige« ist ein vollständiger und dennoch prägnanter Leitfaden für modernes JavaScript, bis zu ES2020. Wenn Sie mit Sprachen wie Java, C#, C oder C++ umgehen können, werden Sie mit diesem Buch schnell mit JavaScript produktiv arbeiten können, ohne sich lange mit veralteten Konzepten rumschlagen zu müssen.

ISBN 978-3-86490-801-9 32,90 € Portofrei Bestellen

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Get an introduction to the visual design of GraphQL data and concepts, including GraphQL structures, semantics, and schemas in this compact, pragmatic book. In it you will see simple guidelines based on lessons learned from real-life data discovery and unification, as well as useful visualization techniques. These in turn help you improve the quality of your API designs and give you the skills to produce convincing visual communications about the structure of your API designs.
Finally, Visual Design of GraphQL Data shows you how to handle GraphQL with legacy data as well as with Neo4j graph databases. Spending time on schema quality means that you will work from sharper definitions, which in turn leads to greater productivity and well-structured applications.

ISBN 978-1-4842-3903-2 29,95 € Portofrei Bestellen

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Mehr als 100 Aufgaben und Lösungen für Python. Verschiedener Schwierigkeitsgrade für Einsteiger und Fortgeschrittene. Vorbereitung für Jobinterview und Prüfung. Mit 100 Übungsaufgaben und Programmierpuzzles inklusive Lösungen zum Knobeln und Erweitern Ihrer Kenntnisse bietet Ihnen die »Python Challenge« ein kurzweiliges Lernen, eine fundierte Vorbereitung auf die nächste Prüfung oder ein Jobinterview. Dabei werden viele praxisrelevante Themengebiete wie Strings, Datenstrukturen, Rekursion, Arrays usw. berücksichtigt. Jedes Themengebiet wird in einem eigenen Kapitel behandelt, wobei zunächst kurz auf die Grundlagen eingegangen wird. Danach folgen rund 10 bis 15 Übungsaufgaben verschiedener Schwierigkeitsgrade. So lassen sich die Python-Programmierkenntnisse effektiv verbessern. Dabei helfen insbesondere detaillierte Musterlösungen inklusive der genutzten Algorithmen zu allen Aufgaben.

ISBN 978-3-86490-809-5 34,90 € Portofrei Bestellen

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3. Auflage 20.11.2020 , Deutsch

Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt:

- Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren.
- Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens.
- Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning.

Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen.

ISBN 978-3-446-46144-4 3. Auflage 20.11.2020 39,99 € Portofrei Bestellen (Buch) 3., überarbeitete und erweiterte Auflage

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- Konzepte Schritt für Schritt erklärt
- Die Eigenarten von Zeitreihendaten verstehen: Zeitfenster zum Anlernen einsetzen; mit latenten, saisonalen und Trend-Komponenten arbeiten
- Anleitungen zur Umsetzung in Python mit ausführlichen Code-Kommentaren
- Mit TensorFlow2 Deep-Learning-Verfahren zur Prognose aufbauen, anlernen und produktiv einsetzen

Daten über Vorgänge werden in der verarbeitenden Industrie, der Logistik oder im Finanzsektor im Sekundentakt aufgezeichnet: der Verlauf eines Aktienkurses, die Verkaufszahlen eines Produkts, die Sensordaten einer Turbine. Solche Daten informieren nicht nur über isolierte Zustände; sie sind wie Filme, die den Verlauf eines Vorgangs mit einer Serie einzelner Bilder nachzeichnen. Intelligente Algorithmen können die Muster dieser Verläufe analysieren, sie anlernen und über das Beobachtungsfenster hinaus fortschreiben: Zustände in der Zukunft werden prognostizierbar.

ISBN 978-3-446-46726-2 39,99 € Portofrei Bestellen

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Für Excel 2013-2019 und Excel 365. Mit vielen Praxisbeispielen aus dem Arbeitsalltag. Inkl. kostenloser Übungsdateien zum Download. Für die Analyse größerer Datenmengen in Excel sind Pivot-Tabellen ein besonders leistungsfähiges Werkzeug. Das Buch zeigt, wie Excel-Anwenderinnen mit Vorkenntnissen bei ihrer täglichen Arbeit von PivotTables profitieren können. Außerdem richtet sich das Buch an Anwenderinnen, die PivotTables bereits nutzen, jedoch darüber hinaus verstehen wollen, wie diese richtig funktionieren, um gezielt professionelle Lösungen zu modellieren. Ein eigenes Kapitel widmet sich dem Tool Power Pivot, mit welchem Sie große Datenmengen aus mehreren Quellen importieren und analysieren können.

ISBN 978-3-96009-152-3 34,90 € Portofrei Bestellen

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Einführung in GraphQL und die GraphQL-Spezifikation. Beispielimplementierungen in Java und JavaScript. Vorteile und Unterschiede zu REST und anderen API-DesignsIn Anwendungen, bei denen es auf komplexe aber dennoch schlanke Datenabfragen ankommt, spielt GraphQL seine Vorteile aus.

Dominik Kress gibt Ihnen dafür das nötige Wissen rund um API-Design und die GraphQL-spezifischen Datenmodelle an die Hand. Entwicklerinnen, die bereits Erfahrungen mit APIs und beispielsweise REST gesammelt haben, können ihr Wissen auffrischen und dann direkt mit den Details von GraphQL starten.

ISBN 978-3-86490-784-5 29,90 € Portofrei Bestellen

978-3-8362-7450-0;Steinwendner_Schwaiger-Neuronale Netze programmieren.jpg - Bild

Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren Bild- und Spracherkennung, Spiele-KIs und vieles mehr. Zum Glück lassen sich die genialen Ideen dahinter einfach erklären. Um sie zu verstehen und einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse.

ISBN 978-3-8362-7450-0 29,90 € Portofrei Bestellen

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- Umfassender Überblick über die verschiedenen Anwendungsfelder von Data Science
- Fallbeispiele aus der Praxis machen die beschriebenen Konzepte greifbar
- Vermittelt das notwendige Wissen, um einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen

Dieses Buch bietet Ihnen einen Überblick über die verschiedenen Aspekte von Data Science und beschreibt, welchen Wert Sie in einer Big Data-Umgebung aus Daten generieren. So können z. B. Unternehmen auf Basis analysierter Daten schneller Entscheidungen treffen, Kosten reduzieren oder neue Märkte erschließen.

ISBN 978-3-446-47245-7 vergriffen

Sortiment

Programmieren (Thema)

Modern CSS. Master the Key. Concepts of CSS for Modern Web Development. Von Joe Attardi

JavaScript für Ungeduldige
Der schnelle Einstieg in modernes JavaScript

Visual Design of GraphQL Data
A Practical Introduction with Legacy Data and Neo4j

Python Challenge
Fit für Prüfung, Job-Interview und Praxis – mit 100 Aufgaben und Musterlösungen

Maschinelles Lernen
Grundlagen und Algorithmen in Python

Machine Learning für Zeitreihen
Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python

Microsoft Excel Pivot-Tabellen – Das Praxisbuch Ideen und Lösungen für die Datenanalyse mit PivotTables und PivotCharts sowie intensivem Einstieg in Power Pivot für Version 2013, 2016, 2019 und 365

GraphQL
Eine Einführung in APIs mit GraphQL

Neuronale Netze programmieren mit Python. Der Einstieg in Künstliche Intelligenz. Inkl. KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow 2. Von Joachim Steinwendner und Roland Schwaiger

Handbuch Data Science. Mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren. Inkl. E-Book von Stefan Papp, Wolfgang Weidinger, Mario Meir-Huber, Bernhard Ortner, Georg Langs und Rania Wazir