- Bringen Sie Ihre Daten ins Web!
- Erweitern Sie Ihren Werkzeugkasten um ein mächtiges Grafik-Tool
- Schneller Praxiseinstieg in D3.js
D3.js ist die führende JavaScript-Bibliothek für webbasierte Grafiken und Visualisierungen. Wenn Sie es eilig haben, D3.js zu lernen, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Es ist kompakt gehalten und konzentriert sich auf Konzepte und Muster. Außerdem werden unterstützende Technologien wie SVG, HTML5, CSS und das DOM erklärt. Der Autor Philipp K. Janert zeigt Ihnen, wie Sie D3 auf Ihre eigenen Probleme anwenden können.
Programmieren (Thema)
"Umfassendes Nachschlagewerk für alle Themen rund um den Pi." - MagPi zur Vorauflage
Aktuell zum Raspberry Pi 4 sowie allen Vorgängermodellen erwartet Sie hier umfassendes Bastel-Wissen. Möchten Sie Linux mit dem RasPi lernen, suchen Sie Grundlagen und fortgeschrittene Techniken der Elektronik oder wollen Sie in die Programmierung mit Python einsteigen?
ISBN 978-3-8362-6933-9
vergriffen
- umfassender Schritt-für-Schritt-Einstieg in die Programmierung und in JavaScript
- direkt losprogrammieren mit viele Beispielen und Übungsprojekten
- ansteigender Schwierigkeitsgrad bis zu komplexeren Webanwendungen
JavaScript ist das Herzstück fast jeder modernen Webanwendung, von Social Apps wie Twitter bis hin zu browserbasierten Spiele-Frameworks. Obwohl es JavaScript auch Anfängern einfach macht, zu programmieren, ist die Sprache trotzdem flexibel und mächtig genug, um mit ihr umfangreiche und komplexe Anwendungen erstellen zu können.
Haverbeke zeigt Ihnen die Details und die Tiefen von JavaScript-Code.
Mit diesem Buch meistern Sie ohne große Vorkenntnisse den Einstieg in die Programmierung dynamischer Webseiten mit PHP und MySQL.
Florence Maurice vermittelt Ihnen alles, was Sie benötigen, um Ihre erste eigene dynamische Website zu erstellen - inklusive eines Crashkurses in HTML und CSS.
Anhand von kleinen praktischen Beispielen können Sie alle Techniken nachvollziehen. In zahlreichen Übungen verfestigen Sie das Gelernte und wenden es praktisch an.
Nach der Lektüre sind Sie in der Lage, mit PHP und MySQL eigene serverseitige datenbankgestützte Anwendungen zu erstellen.
Die Merkmalskonstruktion, auch Feature Engineering genannt, ist ein entscheidender Arbeitsschritt bei der Datenaufbereitung für das maschinelle Lernen, der die Leistung der Modelle stark beeinflusst. In diesem praxisnahen Buch lernen Sie Techniken, um Merkmale - numerische Repräsentationen eines bestimmten Aspekts von Rohdaten - zu gewinnen und mit maschinellen Lernmodellen nutzbar zu machen. Jedes Kapitel führt Sie durch eine spezifische Aufgabe der Datenanalyse wie etwa die Darstellung von Text- oder Bilddaten. Diese Beispiele veranschaulichen die wichtigsten Prinzipien der Merkmalskonstruktion.
Drei Sprachen in einem Schrödinger-Band!
Lerne die Sprachen des Webs von Grund auf
Mit Farbkonzept: Lernen - Anwenden - Wiederholen
Mobile Layouts, Objekte, GeoLocation, Audio & Video ... alles drin
Erleben Sie die technische Revolution, die die Finanzwelt im Sturm erobert. Bitcoin & Blockchain - Grundlagen und Programmierung ist Ihr Leitfaden durch die scheinbar komplexe Welt von Bitcoin. Es vermittelt Ihnen das nötige Wissen, um am Internet des Geldes teilnehmen zu können und die Blockchain-Technologie zu verstehen. Ganz gleich, ob Sie die nächste Killer-App entwickeln, in ein Start-up investieren oder einfach mehr über die Technik erfahren wollen: Diese überarbeitete zweite Auflage enthält alle grundlegenden Informationen, die Sie für den Einstieg benötigen.
Moderne Webtechnologien mit HMTL5 und CSS3 im Praxiseinsatz
Alle HTML5-APIs im Überblick - inkl. HTML 5.2
Grundlegende Einführung in JavaScript, jQuery und Ajax
Dynamische 2D- und 3D-Grafiken, Video, Audio, YAML, Bootstrap, Responsive Webdesign
ISBN 978-3-8362-6226-2
vergriffen
Lassen Sie sich von Deep Learning nicht abschrecken! Dank Frameworks wie Keras und TensorFlow ist der schnelle Einstieg in die Entwicklung von Deep-Learning-Anwendungen nun auch für Softwareentwickler ohne umfassende Machine-Learning-Kenntnisse möglich. Mit den Rezepten aus diesem Buch lernen Sie, typische Aufgabenstellungen des Deep Learning zu lösen, wie etwa die Klassifizierung und Generierung von Texten, Bildern und Musik.
ISBN 978-3-96009-097-7
vergriffen
Die praxisorientierte Einführung in OOP
Unverzichtbare Skills für guten Code
Von den Prinzipien über den Entwurf bis zur Umsetzung
Viele Praxistipps, UML-Diagramme und Codebeispiele