Project Maven (offiziell Algorithmic Warfare Cross Functional Team) ist eine Initiative des US-Verteidigungsministeriums, die 2017 ins Leben gerufen wurde, um die Einführung von maschinellem Lernen und Datenintegration in den Arbeitsabläufen des US-Militärgeheimdienstes zu beschleunigen, insbesondere in den Bereichen Geheimdienst, Überwachung, Zielerfassung und Aufklärung sowie in der Geoinformation. Der Schwerpunkt lag zunächst auf der Anwendung von Computer Vision zur Verarbeitung von Bildern und Videos für nachrichtendienstliche Zwecke. Derzeit läuft das Programm unter der National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) und umfasst mehrere Anwendungen im gesamten Verteidigungsministerium, die sich auf die Unterstützung militärischer Operationen, die Datenintegration und -visualisierung für Analysten sowie das Training von Modellen für maschinelles Lernen auf gekennzeichneten Datensätzen militärischer Vermögenswerte und Infrastruktur erstrecken. Es integriert Daten von Drohnen, Satelliten und anderen Sensoren, um potenzielle Ziele zu kennzeichnen, Erkenntnisse menschlichen Analysten zu präsentieren und ihre Entscheidungen an operative Systeme weiterzuleiten.
Wikipedia (EN): Project Maven
Siehe auch