Die Datenanalyse verwendet statistische Methoden, um aus erhobenen Daten Information zu gewinnen.
Wikipedia (DE): Datenanalyse
Siehe auch
Datenanalyse (Thema)
Das unverzichtbare Handbuch für Juristinnen und Juristen, die ihre Arbeitsabläufe mithilfe von KI effizienter gestalten wollen. Es bietet anschauliche und praxisnahe Anleitungen zur Integration von KI in Ihren beruflichen Alltag. Sie lernen nicht nur die Grundlagen und aktuellen Entwicklungen der KI kennen, sondern auch, wie Sie diese Technologien gezielt einsetzen, um Ihre Effizienz zu steigern, die Qualität Ihrer Ergebnisse zu verbessern und die Freude an der Arbeit zu erhöhen.
Die Quantifizierung von Wissen ist ein aktueller Trend für die Evaluation eines einzelnen Wissenschaftlers oder beim Ranking ganzer Institutionen, Forschungsstandorte und Länder. Dieser Band führt in knapper Form an das Thema heran, beschreibt gut verständlich die wichtigsten Maßgrößen und erläutert das selbständige Erstellen sowie die Beurteilung und Interpretation bibliometrischer Analysen. Damit bietet er eine leicht les- und anwendbare Unterstützung für Entscheidungsträger, Wissenschaftsmanager, Wissenschaftler sowie Bibliothekare und Informationsprofis.
Entdecken Sie in diesem Lehrbuch eine effektive Methode zur Auswertung qualitativer Interviews: die fokussierte Interviewanalyse. Erfahren Sie, wie Sie mit dieser spezifischen Anwendung der qualitativen Inhaltsanalyse Ihre Interviewdaten systematisch und methodisch kontrolliert auswerten können.
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Einfache Schritt-für-Schritt-Anleitungen- Praxisbezogene Erklärungen für Nicht-Programmierer (keine Programmierkenntnisse erforderlich) In diesem praktischen Handbuch erfahren Sie, wie Sie mit VBA und Makros nahezu jede Excel-Routineaufgabe automatisieren, um zuverlässigere und effizientere Excel-Arbeitsblätter zu erstellen. Die renommierten Excel-Experten Bill Jelen (MrExcel) und Tracy Syrstad zeigen Ihnen nützliche Makrotechniken und helfen Ihnen dabei, automatisierte, leistungsfähige Berichte zu erstellen und Informationen sofort zu visualisieren.
ISBN 978-3-86490-693-0
04.07.2019
vergriffen
Der US-Bestseller zu Amazon Web Services jetzt auf Deutsch. Das Buch beschreibt alle wichtigen Konzepte und die wichtigsten AWS-Dienste mit vielen Beispielen aus der Praxis. Es deckt den kompletten End-to-End-Prozess von der Entwicklung der Modelle bis zum ihrem konkreten Einsatz ab. Mit Best Practices für alle Aspekte der Modellerstellung einschließlich Training, Deployment, Sicherheit und MLOps
Mit diesem Buch lernen Machine-Learning- und KI-Praktiker:innen, wie sie erfolgreich Data-Science-Projekte mit Amazon Web Services erstellen und in den produktiven Einsatz bringen.
-BI-Werkzeuge und Methoden (ETL, OLAP, ODBC u. a.)
-Externe Daten abrufen und analysieren mit Power Query
-Power Pivot im Datenmodell - Import, Verknüpfungen, Berechnungen
-Mit DAX-Funktionen kalkulieren und KPIs berechnen
-Excel-Daten mit Power BI visualisieren, Berichte und Dashboards in der Cloud veröffentlichen
Der Zuwachs an Daten in allen Geschäftsprozessen stellt viele Anwender in der Praxis vor neue Herausforderungen. Unternehmensdaten müssen aufbereitet werden verbunden mit intelligentem Reporting und Visualisierung. Analysen sollen zukünftig ständig, sofort und auf allen Medien verfügbar sein. Die benutzerfreundlichen BI-Tools von Microsoft Excel sind hier die erste Wahl für Manager und Controller. Sie helfen Ihnen, Trends und Risiken zu erkennen, Zusammenhänge zu begreifen und die Grundlagen für Ihre Entscheidungen zu verbessern.
Für Excel 2013-2019 und Excel 365. Mit vielen Praxisbeispielen aus dem Arbeitsalltag. Inkl. kostenloser Übungsdateien zum Download. Für die Analyse größerer Datenmengen in Excel sind Pivot-Tabellen ein besonders leistungsfähiges Werkzeug. Das Buch zeigt, wie Excel-Anwenderinnen mit Vorkenntnissen bei ihrer täglichen Arbeit von PivotTables profitieren können. Außerdem richtet sich das Buch an Anwenderinnen, die PivotTables bereits nutzen, jedoch darüber hinaus verstehen wollen, wie diese richtig funktionieren, um gezielt professionelle Lösungen zu modellieren. Ein eigenes Kapitel widmet sich dem Tool Power Pivot, mit welchem Sie große Datenmengen aus mehreren Quellen importieren und analysieren können.
- Umfassender Überblick über die verschiedenen Anwendungsfelder von Data Science
- Fallbeispiele aus der Praxis machen die beschriebenen Konzepte greifbar
- Vermittelt das notwendige Wissen, um einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen
Dieses Buch bietet Ihnen einen Überblick über die verschiedenen Aspekte von Data Science und beschreibt, welchen Wert Sie in einer Big Data-Umgebung aus Daten generieren. So können z. B. Unternehmen auf Basis analysierter Daten schneller Entscheidungen treffen, Kosten reduzieren oder neue Märkte erschließen.
ISBN 978-3-446-47245-7
vergriffen
Diese komplett überarbeitete Neuauflage bringt Ihnen das Thema Big Data auf sehr praktische Art und Weise nahe. Sie lernen Technologien, Tools und Methoden kennen, entwickeln Beispiel-Lösungen und erfahren, wie Sie bestehende Systeme vorausschauend auf die mit Big Data einhergehenden Herausforderungen vorbereiten.
Dazu werden Sie neben den bekannten Apache-Projekten wie Hadoop, Hive und HBase auch einige weniger bekannte Frameworks wie Apache UIMA oder Apache OpenNLP kennenlernen, um gezielt die Verarbeitung unstrukturierter Daten zu lernen. Alle hier verwendeten Software-Komponenten stehen im vollen Umfang kostenlos im Internet zur Verfügung.
Gemeinsam mit den Autoren bauen Sie Schritt für Schritt viele kleinere Projekte auf bis hin zu einer fertigen und funktionstüchtigen Implementierung.
- Lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, kombinieren, transformieren und analysieren.
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Mit Power Query können Sie unterschiedliche Datensätze aus verschiedenen Quellen importieren, bereinigen, transformieren, kombinieren und vergleichen, um Daten zu analysieren und Aufgaben zu automatisieren.
Der anerkannte Power-Query-Experte Gil Raviv hilft Ihnen dabei, das Beste aus dem kostenlosen Tool herauszuholen.
ISBN 978-3-86490-727-2
26.03.2020
vergriffen