Datenbanken (Thema)

Build a modern data platform by deploying SQL Server in Kubernetes. Modern application deployment needs to be fast and consistent to keep up with business objectives and Kubernetes is quickly becoming the standard for deploying container-based applications, fast. This book introduces Kubernetes and its core concepts. Then it shows you how to build and interact with a Kubernetes cluster. Next, it goes deep into deploying and operationalizing SQL Server in Kubernetes, both on premises and in cloud environments such as the Azure Cloud.

Die Autoren führen in das Gebietder relationalen (SQL) und nicht-relationalen (NoSQL) Datenbanken ein.Themenschwerpunkte in der 8. Auflage bilden Datenmanagement, Datenmodellierung,Abfrage- und Manipulationssprachen, Konsistenzgewährung, Datenschutz und -Sicherheit,Systemarchitektur, Mehrbenutzerbetrieb. Das Buch bietet außerdem einen Überblicküber postrelationale und nicht-relationale Datenbanksysteme. Neben klassischenKonzepten werden wichtige Aspekte für NoSQL-Datenbanken erläutert, wie das VerfahrenMap/Reduce, Verteilungsoptionen (Fragmente, Replikation) oder das CAP-Theorem(Consistency, Availability, Partition Tolerance). Eine Webseite ergänzt den Inhalt des Buches durch Tutorien für Abfrage- und Manipulationssprachen(SQL, Cypher), Übungsumgebungen für Datenbanken (MySQL, Neo4j) sowie zweiFallstudien zu travelblitz (OpenOffice Base, Neo4j).

Get an introduction to the visual design of GraphQL data and concepts, including GraphQL structures, semantics, and schemas in this compact, pragmatic book. In it you will see simple guidelines based on lessons learned from real-life data discovery and unification, as well as useful visualization techniques. These in turn help you improve the quality of your API designs and give you the skills to produce convincing visual communications about the structure of your API designs.
Finally, Visual Design of GraphQL Data shows you how to handle GraphQL with legacy data as well as with Neo4j graph databases. Spending time on schema quality means that you will work from sharper definitions, which in turn leads to greater productivity and well-structured applications.

Diese komplett überarbeitete Neuauflage bringt Ihnen das Thema Big Data auf sehr praktische Art und Weise nahe. Sie lernen Technologien, Tools und Methoden kennen, entwickeln Beispiel-Lösungen und erfahren, wie Sie bestehende Systeme vorausschauend auf die mit Big Data einhergehenden Herausforderungen vorbereiten.

Dazu werden Sie neben den bekannten Apache-Projekten wie Hadoop, Hive und HBase auch einige weniger bekannte Frameworks wie Apache UIMA oder Apache OpenNLP kennenlernen, um gezielt die Verarbeitung unstrukturierter Daten zu lernen. Alle hier verwendeten Software-Komponenten stehen im vollen Umfang kostenlos im Internet zur Verfügung.

Gemeinsam mit den Autoren bauen Sie Schritt für Schritt viele kleinere Projekte auf bis hin zu einer fertigen und funktionstüchtigen Implementierung.

Ein Buch über Menschen, Maschinen und ihre Verbindungen
Digitale Endgeräte sind längst zu einem festen Bestandteil unserer Gesellschaft geworden. Aber wie wirkt sich der technische Fortschritt auf unser tägliches Zusammenleben aus? Antworten auf diese Frage liefert das neue Buch über die wechselseitigen Beziehungen zwischen Mensch und Maschine.