ChatGPT und Large Language Models?
Klare Antworten aus erster Hand

Hinter die Kulissen der KI schauen!

In diesem Band werden unter anderem Antworten auf diese Fragen zu lesen sein: Was sind eigentlich die Grundlagen einer generativen Künstlichen Intelligenz? Und wo liegen deren Stärken und Schwächen? ...

Was versteht man unter Prompt Engineering? Was sind typische Anwendungsfelder von ChatGPT und Large Language Models? Gibt es inzwischen Regulierungen rund um ChatGPT? Welche Auswirkungen wird die Anwendung mit sich bringen?

Weitere Autoren: Friedrich Augenstein und Claus Praeg.

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Leseprobe des Verlags

Die Autoren

Prof. Dr. Thomas Kessel lehrt Wirtschaftsinformatik an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Stuttgart. 

Alexander Brandt: Vor seiner Berufung zum Professor für Data Science und digitale Technologien an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Stuttgart arbeitete der promovierte Physiker Prof. Dr. Alexander Brandt über 16 Jahre bei der Robert Bosch GmbH in unterschiedlichen Funktionen im Bereich Data Science mit Schwerpunkt Natural Language Processing.

Prof. Dr. Jonas Offtermatt lehrt Mathematik und Programmierung an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Stuttgart. Er ist Experte für Versicherungen, Versicherungsmathematik und Data Science im Versicherungsumfeld. Prof. Offtermatt hat an der Universität Stuttgart Mathematik und Philosophie/Ethik studiert und anschließend am Institut für Stochastik und Anwendungen im Excellence Cluster Simulation Technology der Universität Stuttgart promoviert. Er ist Aktuar und in der Ausbildung der Actuarial Data Scientists tätig.

Friedrich Augenstein ist Professor und Studiengangsleitung an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Stuttgart.

Prof. Dr.-Ing. Claus Praeg ist Studiengangsleiter im Studiengang Wirtschaftsinformatik an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Stuttgart.